西湖数智双模型包揽 RoboCasa365 多任务学习榜单前二
在 2026 年 10 月 13 日更新的 RoboCasa365 多任务学习榜单中，西湖数智（Awomo）团队两款模型从 18 个参评模型中脱颖而出：Awomo-0.5I 以 64.4 分位列第一，Awomo-0.5V 以 62.5 分位列第二。
西湖数智双模型包揽 MolmoSpaces 四项基础任务综合榜单前二
西湖数智（Awomo）两个世界模型 Awomo-0.5V 与 Awomo-0.5I，分别以 73.4% 和 73.0% 的成功率，位列机器人操作基准 MolmoSpaces 四项基础任务综合榜单第一、第二。
西湖数智在五项机器人基准测试中取得领先成绩
西湖数智（Awomo）公布模型 Awomo-0.5 最新机器人基准测试成绩，在 RoboTwin-c2r、MolmoSpaces、LIBERO-Plus 和 RoboCasa 四项评测中排名第一，并在 RoboDojo Sim 评测中位列基座模型第一。
西湖数智在四项机器人评测中取得第一，持续提升具身智能基础能力
截至 2026 年 10 月 1 日，西湖数智发布的模型 AMO(Awomo-0.5) 在 RoboDojo、MolmoSpaces、RoboTwin 2.0 和 LIBERO-Plus 四项机器人评测的对应综合指标上均达到当前最优水平（SOTA）。
西湖数智推出 Awomo-SimDataEngine：从可交互 3D 世界到机器人训练数据
西湖数智（Awomo）PhysicalRSI 团队提出自动化仿真数据生成系统 Awomo-SimDataEngine，将资产生成、场景构建、自动验证修复与机器人演示数据采集整合为统一工作流，打通从图像或文本输入到机器人训练数据的生产流程。
西湖数智发布 StrucPhysVideo：Physics-IQ 评测取得 45.5 分
西湖数智（Awomo）发布视频世界模型系列 StrucPhysVideo，将面向物理过程的数据构建与语言、动作条件预测相结合，学习物理场景的动态演化。
Awomo-v0.1 on Physics-IQ Verified Benchmark: A small step to Physical Intelligence
在 Physics-IQ Verified benchmark 上，Awomo-v0.1 相较最新 SOTA（Cosmos3-Super-Image2Video）分数提升约 5.6%：当模型生成过程更关注概念拆解、关键物理因素和因果关系时，物理视频生成能力可以获得可观察的提升。
西湖数智完成超亿元融资，加速构建 Physical AI 基础设施
西湖数智（Awomo）宣布完成超亿元人民币种子轮及天使轮系列融资，资金将用于加速构建面向 Physical AI 的数据、算力与模型基础设施。